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　　無人機技術的突破

　　無人機技術在2018年取得了相當大的進步。根據數據，今年有幾種無人機技術占據了無人機市場。

　　突破障礙 - 超越視線成為2018年無人機的新常態。飛越無人機可以看到商業無人機運營商面臨的巨大機遇。世界各國政府允許運營商駕駛無人駕駛飛機，為一系列新應用打開了大門。許多無人機投放市場專門用于飛行，如Quantum Systems的Trinity F9，它具有防撞燈和轉發器，可將位置傳輸到所有其他空中交通。遠距離飛行無人機有助于檢查偏遠地區數百英里的石油和天然氣管道或數百英畝的農作物，這在以前是不可能的。

　　無人機自動化 -無人機行業于2018年轉向自動化。無人機進行檢查，開發無人機交付解決方案或部署自動無人機充電或對接站，甚至試圖在給定位置精確降落無人機不是隨著自動化進入無人機行業的道路，我們不再面臨挑戰。現在操作員只需將UAV拆箱，設置它并準備好自行飛行。仍然需要一種一致的系統，該系統能夠支持在指定地點精確對準和降落無人機，具有厘米級精度。

　　感知和避免能力 -無人機中的感知和避免技術觸及了一個新的發展水平，無人機可以感知碰撞并避免碰撞。這有助于避免在同一空域內進行空中碰撞。許多公司正在尋求通過在其新設計中加入先進的自動駕駛儀和硬件技術來改造和擴展當前的無人機市場。

　　人工智能和機器學習 -人工智能和機器學習通過幫助分析無人機捕獲的大量數據，在2018年改變了無人機行業。人工智能和機器學習有助于快速分類和分析數據，而無需付出額外的努力。將無人機技術與機器學習結合起來，幫助基礎設施管理人員比使用傳統技術更快，更低成本地識別質量缺陷，故障或庫存短缺。

　　實時映射 -現在不需要首先映射區域并等待數天來獲取它的映射。實時無人機映射成為現實。基于相機，邊緣計算和移動硬件處理的最新進展，現在可以在Live Map等軟件的幫助下將無人機懸停在天空中，生成實時地圖。當無人機在天空中飛行時，實時地圖縫合航拍圖像，并且60%的實時地圖很難與云處理的數據集區分開來。