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　　人工智能有助于保持邊界安全

　　最近關于在邊境巡邏中使用技術的辯論 - 在特朗普總統打算在墨西哥邊境修建隔離墻之后 - 提出了保持邊境安全的最佳方法的問題。

　　通常為此目的部署的技術套件包括無人機，強大的攝像頭，各種檢測設備和傳感器，移動通信，衛星圖像，生物識別，大數據分析和人工智能。這些技術和其他類型技術產生的信息使邊境安全官員和人員能夠將數據編織在一起，以便提高邊境活動的態勢感知能力，從而促進戰術行動和戰略調整。根據說法，更好的態勢感知能夠靈活地根據關鍵因素(包括地形，氣候，人口統計，移民和犯罪活動模式)來定制人員，技術和物理障礙的部署。

　　參議院于2013年通過了全面的邊境安全和移民改革立法，其立法是關于整合邊境安全人員，技術和物理障礙的戰略和戰術重要性，呼吁增加邊境巡邏人員的數量，部署“額外的移動，視頻和代理便攜式監控系統，以及無人駕駛飛行器，提供24小時操作和監視。

　　隨著這一挑戰，一項新技術正在利用人工智能創建一個高科技監控系統，可用于在美國南部邊境建立“虛擬墻”。

　　該系統“是一個人工智能驅動的傳感器融合平臺，可以從數千個傳感器中獲取數據并將其集成到一個內聚的實時三維模型中，該模型中的所有內容都使用機器學習進行標記 - 所以，所有人，所有車輛，所有無人駕駛飛機和飛機都在非常大的區域內。“

　　這個系統使用連接的攝像機和紅外傳感器網絡，可以沿著寬闊的陸地(連接到塔樓，甚至小型飛行無人機)設置，可能覆蓋美國邊境數百英里。該系統的人工智能技術可以掃描數英里之外的移動，同時分析來源，看它是否發現了人，車輛，動物等。

　　該平臺可以使美國邊境特工更容易監控未經授權的過境點。而不是代理人自己掃描監視系統，仔細研究數百英里的土地上的鏡頭，尋找未經授權過境的人和車輛，邊境代理人會在其人工智能技術識別潛在的未經授權的情況下接收來自系統的警報。正在進行中。