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　　安防行業的未來在哪里?

　　安防行業每年都在發展，具體取決于市場需求和需求。因此，技術開發人員正在嘗試提前預測并正確組織其工作的真實趨勢。

　　人工智能是推動許多行業發展的因素之一，視頻監控也不例外。深度學習解決方案已經用于視頻分析應用，但是對于未來，在越來越多樣化的應用和產品中應該有更廣泛的用途。然而，與其他行業不同，在安全和視頻監控的情況下，新應用程序的開發很可能取決于使用場景而不是技術本身。

　　因此，我們得出了第二個趨勢：云和邊緣處理。云計算的概念近年來不斷發展，目前是一種真實的現象，廣泛應用于各個領域。視頻監控行業將利用這一生態系統，但為了顯著減少所需的帶寬和存儲空間，數據將首先在攝像機級別進行處理，然后才進行傳輸。因此，安全性不必在云和邊緣之間進行選擇，而是會找到同時實現兩種方法以獲得最佳結果的方法。

　　對于所有業務領域的開發人員來說，一個嚴峻的挑戰是在個性化和機密性之間保持平衡。正如我們去年所看到的那樣，兩者之間的邊界很薄，而且在整個歐盟范圍內引入一套新的數據保護規則意味著要防止超出某些限制。但最終，它仍然是一個信任問題，這意味著制造商必須繼續定制提供給客戶的解決方案，以最好地滿足他們的需求，但與此同時，他們必須采取一切必要措施來尊重機密數據。

　　建立公司與其客戶之間的信任關系可能會受到網絡安全的強烈影響，因為這種攻擊可能導致雙方之間關系的不可挽回的退化。因此，公司必須特別注意這個問題，并確保他們不在軟件開發過程中使用易受攻擊的元素。

　　除了互連的潛在風險之外，智能技術還帶來了環境效益。視頻分析解決方案可以優化辦公樓的能耗，同時降低成本和二氧化碳排放量。此外，新型傳感器可用于獲得更多益處。因此，熱像儀可以用于能量散射區域的自動檢測，但在不久的將來，我們將看到更多智能傳感器用于降低成本和提高生活質量。反過來，集成傳感器將刺激智能行動。例如，連接到屏障的運動傳感器可以激活攝像機，攝像機又可以在操作中心觸發警報，從而允許在記錄時間內做出正確的決定。

　　總之，很明顯，技術正在快速發展，并將繼續遵循將為社會帶來最大利益的使用方案。